The "Why"
Behind Data.

REDEFINING RWE WITH LOCAL LLM

レセプトデータでは見えない「処方意図」を可視化する。
次世代医療基盤法 × ローカルLLMによる、
かつてない解像度のリアルワールドデータ。

Pharma Data Analytics

従来のRWDの
限界を突破する

「宝の山」は、なぜ眠ったままなのか?

電子カルテには、構造化されていない「テキスト」の中にこそ、真の臨床実態(インサイト)が眠っています。
しかし、最高性能のLLM(AI)であっても、クラウド経由ではこれらの機微情報に触れることが許されませんでした。
「AIを使えば解析できるが、AIにデータを渡せない」
この矛盾を解決するのが、GENSHIのローカルLLM技術です。

→ ネット接続一切不要。院内で完結するからこそ、全データを解析可能です。

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「なぜ」の解明

数字の羅列であるレセプトに対し、電子カルテのテキスト解析により「なぜ処方変更したのか」「なぜ中止したのか」という医師の思考プロセスを提供します。

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有害事象の可視化

構造化データには残りにくい、患者の主訴、QOLの変化、微細な有害事象の兆候をLLMが抽出。安全性情報の即時収集を可能にします。

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圧倒的な即時性と規模

人手によるデータクレンジングの時間をゼロに。全国の提携病院から、数万件規模の解析済みデータをリアルタイムで収集します。

非構造化データの
高度構造化

自由記述のカルテテキストから、
統計解析可能な「ファクト」を抽出。

カルテの記載
「...副作用によるふらつきが見られたため、薬剤Aを減量し、薬剤Bに変更。患者のQOLは改善傾向にある...」
構造化データ
  • 薬剤変更: 薬剤Aを減量し、薬剤Bに変更
  • 原因: 副作用によるふらつき疑い
  • 結果: QOL改善傾向
Data Structure

協業体制

DATA

提携病院

MedLocal導入・データ発生源。

AI

GENSHI AI

仮名加工情報の作成・LLMによる高度構造化。

BIZ

認定事業者 (Your Company)

製薬企業への販売・匿名加工情報の管理。

※ GENSHI AIは「加工パートナー」として、データ価値最大化の技術を提供します。

Partnership

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