REDEFINING RWE WITH LOCAL LLM
レセプトデータでは見えない「処方意図」を可視化する。
次世代医療基盤法 × ローカルLLMによる、
かつてない解像度のリアルワールドデータ。
MedLocalがもたらす革新
電子カルテには、構造化されていない「テキスト」の中にこそ、真の臨床実態(インサイト)が眠っています。
しかし、最高性能のLLM(AI)であっても、クラウド経由ではこれらの機微情報に触れることが許されませんでした。
「AIを使えば解析できるが、AIにデータを渡せない」
この矛盾を解決するのが、GENSHIのローカルLLM技術です。
→ ネット接続一切不要。院内で完結するからこそ、全データを解析可能です。
Impact.01
数字の羅列であるレセプトに対し、電子カルテのテキスト解析により「なぜ処方変更したのか」「なぜ中止したのか」という医師の思考プロセスを提供します。
Impact.02
構造化データには残りにくい、患者の主訴、QOLの変化、微細な有害事象の兆候をLLMが抽出。安全性情報の即時収集を可能にします。
Impact.03
人手によるデータクレンジングの時間をゼロに。全国の提携病院から、数万件規模の解析済みデータをリアルタイムで収集します。
Text to Structured Data
自由記述のカルテテキストから、
統計解析可能な「ファクト」を抽出。
認定事業者とのパートナーシップ
MedLocal導入・データ発生源。
仮名加工情報の作成・LLMによる高度構造化。
製薬企業への販売・匿名加工情報の管理。
※ GENSHI AIは「加工パートナー」として、データ価値最大化の技術を提供します。
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